Yan's Blog

本文简记日常遇到的统计暨编程问题。为便于查阅，日志按倒序排列，分统计问题日志与编程问题日志两部分。分统计基础、R、Python、Stata、Others五类日志。

因想吐槽信息较多，单独成文以便于查阅。本文简录几个我目前关注的死因数据集，以及这些数据集的基本情况。中国的数据共享真是一言难尽。六月廿一日晚，修订部分内容。

Iñaki Permanyer, Serena Vigezzi, 2024, “Cause-of-Death Determinants of Lifespan Inequality”, Demography, 61(2), 513—540.
这篇方法很有意思，也很容易实施，但论文解释的不够清楚，我在这里通过逐步的推导来使读者理解这一方法。

Striessnig E., Lutz W., 2013, “Can Below-Replacement Fertility Be Desirable?”, Empirica, 40(3), 409—425.
这篇论文讨论了一个有意思的问题，是否存在一个理想的生育水平？公认的人口更替水平是TFR=2.1（2.06），即每个妇女终生会生育2.1个孩子，在这样的生育水平下，人口数量基本稳定，人口结构的支持比或抚养比基本稳定，生产力也基本稳定。但TFR=2.1是真理么？

Jarzebski M.P., Elmqvist T., Gasparatos A., et al., 2021, “Ageing and Population Shrinking: Implications for Sustainability in the Urban Century”, Npj Urban Sustainability, 1:1-17.
Marcin Pawel Jarzebski系波兰裔环境学家，工作单位为东京大学未来地球研究中心，这篇文章讨论了人口减少与老龄化对可持续性发展的影响，通过将上述二者与联合国17个可持续发展目标（17 Sustainable Development Goals, SDGs）及其169个子目标一一对应，综述了人口减少与老龄化的作用。目前这一方向的论文仍很少，但显然这一议题正在成为热门议题。

McNicoll G., 2007, “Population and Sustainability”. Atkinson G, Dietz S, Neumayer E, eds.//, Handbook of Sustainable Development. Edward Elgar Publishing Limited: 125-139.
McNicoll G.系人口学家，PDR编委会成员之一，曾为澳国立社会科学院教授。他在这篇短文里回顾了人口与可持续的关系，但相对侧重在人口与环境可持续的关系。

Gietel-Basten S., 2023, “Depopulation or Population Decline? Demographic Nightmares and Imaginaries”, Vienna Yearbook of Population Research, 21: 57-68.
Stuart Gietel-Basten系港科大社会科学部教授，在这篇文章里区分了Depopulation与Population Decline两个概念，也算是他互联网冲浪破防后^[1]的吐槽集。简言之，Gietel-Basten认为很多人口学的常识，在互联网被歪曲了，我们应该使用Population Decline作为标准术语。

Plane D.A., 2017, “The Sustainability of Demographic Progress Around the World”//, Socioeconomic Environmental Policies and Evaluations in Regional Science: Essays in Honor of Yoshiro Higano. Springer: 9—36.
David Plane系University of Arizona地理学与区域科学的荣休教授，这篇论文讨论了一个很有意思的问题。在后人口转变下，我们如何理解人口的进步/发展（Progress）概念。

随着越来越多的年轻人开始烧香拜佛，星座、命理成为了尬聊破冰的安全话题。但是，神秘学与玄学仍然需要大量的精力去了解，有没有一种更便捷且准确的算命知识呢？在科学界，通过大量的统计学检验，还真的有这样一种方法帮助我们“五分钟了解你自己”，这个方法就是所谓的“家庭星座学（Family Constellation）”，或者更科学的名词是“出生顺序心理学”。
中文互联网先前已有一些科普性的文章，但是这些文章大多仅讨论了如人格倾向、智力的影响。事实上，后续研究进一步证明，出生顺序的影响比我们想象的要大得多，会潜在地影响个体的升学、就业以及身体健康等各个方面。在这篇文章中，我们将尝试性地为大家扩展尬聊话题、甚至第二职业。争取五分钟学会实战命理。

Murray C.J., Lopez A.D., 1997, “Regional Patterns of Disability-free Life Expectancy and Disability-adjusted Life Expectancy: Global Burden of Disease Study”, The Lancet, 349(9062), 1347-1352.
作者Murray写的这篇论文是他们系列文章的开始，其时Murry正在WHO任慢病处司长，致力于发展对疾病负担权重的统一方法，DFLE（Disability-free Life Expectancy）、DALE（Disability-Adjusted Life Expectancy）即是这一阶段的成果。Murray从WHO卸任后回到哈佛公卫系，后又在西雅图建立IHME，独立在政府外做全球健康评估。
这篇论文主要讨论了随着预期寿命增长，健康预期寿命是增长，还是减少？乐观派如疾病压缩理论；悲观派如疾病扩张论；中立派则认为有些疾病多、有些疾病少。但是不同时期、不同国家或不同疾病分类，所测量的结果都不一致，测量结果非常敏感。这篇论文通过计算全球各国、各地区DFLE、DALE两个指标，大体支持疾病压缩论，且各地区差异很大。此外，性别死亡悖论（Male-female Health-survival Paradox）是文章未深入但很有意思的议题，为什么女性的健康情况一般低于男性，但女性反而活得更长。后续一般有两种解释，其一是生理性因素，女性多病但坚韧；其二是社会性因素，如女性对健康更重视、女性更愿意就医。就其更具体的内容，可以扼要如下。